Higg认证对服装工厂的废物管理有详细且具体的要求，旨在确保工厂在生产过程中对废物进行有效管理，减少对环境的影响。

    以下是Higg认证对服装工厂废物管理的具体要求：

　1.识别和分类废物

　危险废物：包括化学品、燃料、染料等，这些废物对健康和环境有直接危害。

　非危险废物：如纺织废料、塑料、纸张等，虽然无直接危害，但仍需妥善管理。

　生活废物：包括食品废弃物、卫生废弃物等。

　2.废物跟踪与报告

　全面跟踪：工厂需全面跟踪所有废物的产生、处理及流向。

　准确报告：准确报告各类废物的处理方式及处理量。

　数字化工具：建议使用数字化工具记录和管理废物，确保数据的准确性和实时性。

　3.废物分类与存储

　分区存储：不同类别的废物需分区存储，避免交叉污染。

　标记清晰：确保危险废物和非危险废物存储在标记清晰的区域，并使用适当的容器存放。

　员工培训：对员工进行分类和存储的培训是提升废物管理水平的关键。

　4.禁止不当处理措施

　禁止露天焚烧：工厂内严禁任何形式的露天焚烧。

　控制焚化：若需焚化，确保在符合标准的焚化炉内进行。

　张贴公告：制定并张贴废弃物处理的禁止措施公告，确保每位员工知晓并遵守。

　5.设定废物管理目标

　基线设定：设定废物管理的基线，如2016年每个生产单位产生20公斤生活垃圾。

　减少目标：设定每年减少废物产生量的具体目标。

　行动计划：制定包含具体行动和策略的行动计划，以实现减废目标。

　6.废物再利用与升级再造

　再利用：鼓励将废物转化为新的材料或产品，最大限度地减少对环境的影响。

　升级再造：通过创新技术，将废物的环保价值最大化。

　7.数据质量管理

　完整性：追踪和报告计划应包括所有相关来源，确保数据的完整性。

　准确性：确保输入废物追踪计划的数据准确，且来源可靠。

　一致性：使用一致的方法来追踪废物数据，以便对一段时间内的废物数量进行比较。

　透明性：所有数据源和计算方法应在数据清单中披露，并可通过文件记录和支持证据随时核实。

　数据质量管理：质量保证活动应针对废物数据以及用于收集和追踪数据的流程进行定义和执行，以确保报告数据的准确性。